東京大学松尾研究室発のAIカンパニー、株式会社ELYZAが700億パラメータを持つ日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を発表し、大きな注目を集めている。 このモデルは、Meta社のオープンソース基盤モデル「Llama 2 70B」をベースに開発された。国内外のモデルと比較しても高い性能を示しており、特に日本語の処理において最高水準の性能を実現している。ベンチマークテストの結果、「ELYZA Tasks 100」で4.07点（5点満点）、「Japanese MT Bench」で9.075点（10点満点）を記録し、GPT-4の成績を上回った。同時に、ELYZAは軽量版（80億パラメータモデル）「Llama-3-ELYZA-JP-8B」も発表。性能は「GPT-3.5 Turbo」に匹敵しながら、一般的なPCでも動作可能な軽さを実現している。